UV-S系列霉变毒素分选机
紫光鉴霉 安全无忧

选择：
  • 2025 UV-S
功能特点
UV-S系列是针对霉变含毒豆类、药材、坚果类等杂粮物料分选，全新4.0紫外深度学习系统，6年选代分选模型，百亿级毒素特征数据库，覆盖全国各地不同气候带样本，动态学习4.0系统，每日新增百万条数据训练模型，融合毒素关联算法，可识别混合毒素的协同效应特征，智能环境补偿技术，适应极端工况，应对数万种复杂分选难题，可以分选含有黄曲霉毒素、呕吐毒索、T-2毒素、烟曲霉毒素、赤霉烯酮、赭曲霉毒素、伏马毒素等众多霉变毒素物料。选择UV-S系列，不仅是引进设备，更是为企业植入持续增值的"安全基因"!
色选物料
核心技术
双色彩空间算法，智慧提取物料细微特征差异，智慧选择识别色域和图像捕捉反馈，全面提升颜色、形状、材质等极微差异分选难题。

中科鲲鹏样本智采自学习系统，通过生物样本特性标记、形态标记、关联、非关联特征标记等方式，系统智能扩充剔除物样本数据，分选效果不断优化，带来极简操控体验


工程仿生学设计，会呼吸的智能风网系统，多向分离设计，清灰不停机，清灰更彻底
智能分析自适应料位流速系统，均衡产线流量，保证更优分选效果，产能更优，无人值守
中科智控光源系统再度升级，高亮度、高穿透性光源，智能匹配物料选别要求和环境的变化，暗光、暗色吸光部位穿透能力全面提升，照亮世界，充分保障分选效果。
完全自主知识产权，全合金材料，关断时间＜0.05ms,寿命＞150亿次
质心动态3.0处理算法可根据物料特性，采用面状信息提取与多点超高速处理技术，快速定位杂质，精准打击。
中科斥资打造开放式海量分选应用数据库，云端交互存储，广泛应用系列解决方案 ，与用户共享大数据时代便利和价值。 

基于海量样本数据库，可快速构建并迭代深度学习分选模型，能剔除传统算法难以应对的复杂异物及缺陷，满足客户大产量、变化性、精细化分选需求。

技术参数
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